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Validade e confiabilidade de instrumentos psicométricos para rastreamento de sintomas de depressão, ansiedade e burnout em profissionais de saúde

Processo: 25/25120-6
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2026
Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2026
Área de conhecimento:Ciências da Saúde - Medicina - Psiquiatria
Pesquisador responsável:Lucas Murrins Marques
Beneficiário:Luiza Franco Fardin
Instituição Sede:Faculdade de Ciências Médicas da Santa Casa de São Paulo (FCMSCSP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Ansiedade   Depressão   Pessoal de saúde   Psicometria   Saúde mental
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:ansiedade | depressão | profissionais da saúde | Psicometria | Saúde Mental | Saúde Mental

Resumo

A saúde mental de profissionais da saúde tem emergido como um tema de grande relevância científica e social, dada a elevada prevalência de sintomas de depressão, ansiedade e burnout nesse grupo e os impactos diretos sobre qualidade de vida, desempenho profissional e segurança do paciente. Fatores como longas jornadas, plantões noturnos, sobrecarga emocional e escassez de suporte institucional contribuem para o adoecimento psíquico e reforçam a necessidade de estratégias de rastreio precoce. Embora instrumentos psicométricos padronizados, como o PHQ-9, GAD-7 e Oldenburg Burnout Inventory (OLBI) ou Copenhagen Burnout Inventory (CBI), sejam amplamente utilizados em diferentes contextos, ainda há lacunas quanto à sua validade e confiabilidade quando aplicados especificamente em profissionais da saúde brasileiros. O presente estudo tem como objetivo avaliar a validade e a confiabilidade desses instrumentos, bem como descrever o perfil de saúde mental de uma amostra de profissionais da saúde em uma instituição hospitalar do estado de São Paulo. Trata-se de um estudo transversal, com coleta de dados sociodemográficos e aplicação de questionários psicométricos, seguido de análises descritivas e exploratórias realizadas no software Jamovi®. Espera-se que os resultados gerem evidências robustas sobre o desempenho psicométrico desses instrumentos nesse contexto específico, subsidiando protocolos institucionais de triagem mais precisos, rápidos e custo-efetivos. Além de contribuir para a formação científica da bolsista, este projeto integra-se a uma linha de pesquisa maior do grupo, que investiga o uso de biomarcadores digitais - incluindo características acústicas da voz analisadas por inteligência artificial - no rastreamento de transtornos mentais. Dessa forma, a presente IC representa um passo estratégico para fortalecer a base metodológica e expandir o potencial de impacto clínico e social das pesquisas conduzidas pelo grupo. (AU)

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