| Processo: | 26/09934-6 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico |
| Data de Início da vigência: | 01 de maio de 2026 |
| Data de Término da vigência: | 31 de dezembro de 2026 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação |
| Pesquisador responsável: | Clarissa Flor da Vitoria Vieira |
| Beneficiário: | Natalia da Silva Paes Govoni |
| CNAE: |
Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não-customizáveis |
| Vinculado ao auxílio: | 24/20640-9 - A Plataforma Vertical de Transações Imobiliárias Inteligentes, AP.PIPE |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | automação de dados | Curadoria de Dados e Documentos | Diligência Imobiliária | Estruturação de Base de Dados | Inteligência Artificial Aplicada | Prova de Conceito (PoC) | Desenvolvimento de Sistemas |
Resumo O setor imobiliário brasileiro, responsável por 10% do PIB, enfrenta gargalos de produtividade devido à dependência de processos manuais de diligência, que podem estender transações por até 45 dias úteis. A ineficiência na coleta e análise de documentos gera custos bilionários e fragilidade na segurança jurídica. Este projeto visa enfrentar tais desafios através do desenvolvimento de uma solução tecnológica para a automação da diligência, focando na transformação de dados brutos em informações estruturadas para análise de risco.A atuação do bolsista TT-3 é central na execução técnica das etapas de estruturação e curadoria de dados. O projeto prevê a criação de uma infraestrutura capaz de automatizar a obtenção de documentos e certidões junto a fontes diversas, garantindo a integridade e a padronização das informações coletadas. A pesquisa investigará a exequibilidade do uso de ferramentas de automação e Inteligência Artificial para a leitura e classificação desses documentos, visando a redução do tempo de resposta e o aumento da precisão analítica.A metodologia de trabalho fundamenta-se na criação e validação de Provas de Conceito (PoCs). O plano de atividades inclui: 1) A estruturação de uma base de dados robusta para documentos e certidões; 2) A automação do processo de obtenção dessas informações junto às fontes definidas; e 3) A curadoria de dados para fins de classificação de risco, fornecendo os subsídios necessários para a modelagem do escore de segurança jurídica. O desenvolvimento seguirá os frameworks ágeis Scrum e Kanban, permitindo iterações rápidas e a entrega de incrementos tecnológicos consistentes (STRL 03).Como resultado, espera-se a validação de um pipeline técnico que sustente a geração automática de relatórios de recomendação e análise de risco. Do ponto de vista científico e tecnológico, o projeto contribui para o avanço das PropTechs no Brasil, fornecendo soluções práticas para a transformação digital de ativos imobiliários e promovendo maior competitividade e eficiência no ecossistema nacional. (AU) | |
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