Agregados de sincronização, simetria e múltiplas escalas.

• Processo: 26/09600-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2026
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2029
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
• Pesquisador responsável: Elbert Einstein Nehrer Macau
• Beneficiário: Juliane Teixeira de Moraes
• Instituição Sede: Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 24/05700-5 - Dinâmica não linear, AP.TEM
• Assunto(s): Neurociência computacional Redes complexas Sincronização Dinâmica não linear
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Controle de Sistemas Não Lineares | neurociência computacional | Redes Complexas | Representação simbolica | sincronização | Dinamica não linear

Resumo

Este projeto visa investigar a dinâmica de formação de subagregados de sincronização no contexto de conjuntos de modelos de neurônios onde existem múltiplas camadas interligadas de interconexão e grupos diversas de simetria associado aos tempos de propagação do sinal de interação sináptica entre os neurônios. Objetiva-se entender, usando modelo de neurônios, o papel da estruturação em subcamadas, onde a interconexão interna entre os neurônios é ordem de grandeza superior à interconexão entre camadas, enquanto o atraso de propagação entre os sinais sinápticos se dá segundo dos grupos de simetria, no processo de formação de subagregados de sincronização. (AU)