Implementação de Ferramentas Computacionais e Inteligência Artificial para Sustentabilidade Ambiental

• Processo: 26/13295-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2026
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2029
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Sanitária - Saneamento Ambiental
• Pesquisador responsável: Davidson Martins Moreira
• Beneficiário: Georgynio Yossimar Rosales Aylas
• Instituição Sede: UNIV SENAI CIMATEC/SENAIBA
• Vinculado ao auxílio: 20/09770-7 - Centro de Excelência em Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial para a Indústria, AP.PCPE
• Assunto(s): Energia renovável Inteligência computacional Modelos meteorológicos Otimização Sustentabilidade Engenharia ambiental
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Energias Renováveis | Inteligência computacional | modelos meteorológicos | otimização | Sustentabilidade Ambiental | Engenharia Ambiental

Resumo

Este projeto de Pós-Doutorado está vinculado ao Centro de Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial para a Indústria (CPA-IAI), com sede no SENAI CIMATEC, em Salvador. O CPA-IAI tem como foco o desenvolvimento de uma plataforma digital (Hub), aberta e multiusuário de ciência de dados e IAI para o desenvolvimento, alavancagem e modernização da indústria brasileira. Neste contexto, o pesquisador de Pós-Doutorado atuará em apoio direto à Coordenação do projeto, com foco no acompanhamento e direcionamento das pesquisas em andamento no CPA-IAI, apoiando também os orientadores de alunos em diferentes níveis, fortalecendo a formação acadêmica e ampliando o alcance e a visibilidade dos resultados do projeto. Os objetivos principais deste projeto de Pós-Doutorado estão ligados ao Eixo I, relacionado com análise e organização de grandes volumes de dados meteorológicos e clima, com base em dados de domínios específicos, visando as aplicações industriais (Eixo V) e a sustentabilidade ambiental (Eixo VI). (AU)