Processamento de imagens para deteccao automatica de erros em fabricacoes.

• Processo: 06/02058-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2007
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2008
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Roseli Aparecida Francelin Romero
• Beneficiário: Fábio Lemes Daneluzzi
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Processamento de imagens Filtros de imagens Pré-processamento de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Filtros De Imagens | Pre-Processamento De Dados | Processamento De Imagens | Processamento de Imagens Digitais

Resumo

O presente projeto visa o desenvolvimento de um sistema capaz de detectar erros de fabricações durante a confecção de determinados produtos. Exemplo: Uma empresa fabricante de compressores mecânicos utiliza trabalho manual para identificação de peças riscadas na linha de produção. Tais peças não podem ser utilizadas no produto final, pois comprometeriam o funcionamento do mesmo. Com um sistema capaz de detectar erros, a produção seria parada para remoção de tal peça no momento em que o sistema julgasse necessário.Para desenvolver tal sistema, serão utilizadas técnicas de Visão Computacional e Processamento de Imagens, como filtros de detecção de bordas e subtração de imagens.Primeiramente será desenvolvido o software necessário, se baseando em imagens obtidas previamente da linha de produção. Posteriormente, será realizada a instalação do hardware na fábrica em questão. A última etapa será uma re-análise do software para adaptar o sistema à situações não previstas antes, como diferenças de iluminação, ângulo e tolerância de erros.O sucesso no desenvolvimento deste projeto seria de grande valia para empresas cujos produtos finais necessitam estar em perfeitas condições rigorosamente. Causaria uma redução de custos e um aumento de produtividade.