Um modelo contínuo para o carregamento de paletes do produtor

• Processo: 03/00460-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2003
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2003
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: Ernesto Julián Goldberg Birgin
• Beneficiário: Fabio Henrique Nishihara
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Problemas de corte e empacotamento Problemas de carregamento de paletes Programação matemática Programação não linear
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Empacotamentos De Retangulos | Programacao Nao-Linear

Resumo

O problema de carregamento de paletes (PCP) consistem em carregar produtos (embalados em caixas) sobre um palete retangular, de maneira a maximizar a área ocupada. Supõe-se que as caixas, disponíveis em grandes quantidades, devem ser arranjadas ortogonalmente, isto é, com seus lados paralelos ao lado do palete. O PCP aparece com frequência nas atividades de armazenagem, movimentação e transporte de produtos. Existem dois casos de PCP: PCP do produtor e PCP do distribuidor. No primeiro caso, o produtor fabrica um bem que é embalado em caixas de dimensões iguais. No segundo caso, o distribuidor recebe vários vens de diversos fornecedores que estão embalados em caixas de dimensões diferentes. Neste estudo abordamos o problema bidimensional de arranjar ortogonalmente retângulos (li, wi) e (wi, li), i=1,M, dentro do retângulo (L, W) utilizando um modelo contínuo com restrições de caixa. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

BIRGIN‚ EG; MARTÍNEZ‚ JM; NISHIHARA‚ FH; RONCONI‚ DP. Orthogonal packing of rectangular items within arbitrary convex regions by nonlinear optimization. Computers & Operations Research, v. 33, n. 12, p. 3535-3548, 2006. (01/04597-4, 01/02972-2, 03/09169-6, 03/00460-0)