Análise Bayesiana da Distribuição Birnbaum-Saunders na Presença de Censuras e Covariáveis

• Processo: 10/09285-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2010
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2011
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Fernando Antonio Moala
• Beneficiário: Marcelo Hartmann
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
• Assunto(s): Regressão linear Inferência bayesiana Distribuição Birnbaum-Saunders Dados censurados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Dados censurados | Distribuição Birnbaum-Saunders | Distribuição Sinh-normal | Método de Monte Carlo Via Cadeias de Markov(mcmc) | Regressão Linear | Inferência Bayesiana

Resumo

O uso da distribuição Birnbaum-Saunders para análise de confiabilidade de uma variável t, ou a distribuição Sinh-Normal para o logarítmo da variável t, apresenta-se como uma boa alternativa no estudo de sobrevivência. Neste estudo introduzimos uma análise bayesiana de confiabilidade sobre as distribuições citadas, utilizando o processo de simulação estocástica MCMC para simular amostras das distribuições à posteriori e obter estatíticas de interesse.Consideramos também a presença de dados censurados e um modelo de regressão linear , assumindo a distribuição Sinh-Normal para o erro em vez da usual distribuição Normal.