Estudo e implementação computacional de uma rede neural baseada na teoria da ressonância adaptativa

• Processo: 04/15413-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2005
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2006
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Carlos Roberto Minussi
• Beneficiário: Fernanda Caseño Trindade Arioli
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil
• Assunto(s): Redes neurais (computação)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aplicacao | Engenharia Eletrica | Logica Nebulosa | Redes Neurais

Resumo

Esta pesquisa tem por objetivo o estudo de redes neurais e a implementação computacional da rede neural ART (Adaptive Resonance Theory) nebulosa. As arquiteturas ART apresentam as características de estabilidade e plasticidade, as quais são qualidades imprescindíveis para a realização do treinamento e execução da análise. Visa-se, deste modo, empregar um treinamento mais rápido, se comparado com a formulação do tradicional algoritmo retropropagação, tornando as análises, a princípio, mais competitivas em comparação com os principais métodos encontrados na literatura especializada. As simulações serão realizadas, através de montagens de experimentos padrões de testes (XOR, etc.) e, na seqüência, de alguns problemas de Engenharia Elétrica, em especial, de sistemas elétricos de potência: similaridade de perfis de geração e de carga com vistas aos estudos de estabilidade (estática e dinâmica). (AU)