Estudo de previsao de cargas de curtissimo prazo.

• Processo: 00/05907-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2000
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2000
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Takaaki Ohishi
• Beneficiário: Ronaldo Alvarez Inforsato
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Redes neurais (computação)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Modelos De Previsao | Previsao De Cargas | Redes Neurais Artificiais

Resumo

O objetivo deste projeto de Iniciação Científica (IC) é de pesquisar alguns modelos de previsão de carga de curtíssimo prazo em sistemas de potência. Este tipo de previsão é de grande utilidade para operação em tempo real de sistemas de potência, pois fornece ao operador do sistema uma estimativa mais precisa da demanda a ser atendida alguns intervalos à frente. Este problema apresenta algumas características diversas da previsão de curto prazo (24 horas à frente) e por isto requer uma abordagem especifica. Serão testados quatro modelos de previsão baseados em redes neurais. (AU)