Influencia da contaminacao com saliva durante o uso de sistemas adesivos auto-condicionantes.

• Processo: 07/03007-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2007
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2008
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Odontologia
• Pesquisador responsável: Adriana Bona Matos
• Beneficiário: Samuel Nilo Vieira
• Instituição Sede: Faculdade de Odontologia (FO). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Dentística Saliva Contaminação Adesão
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: adesão | contaminação | saliva | Dentística

Resumo

O objetivo deste estudo será avaliar a influência da contaminação com saliva em diferentes momentos do procedimento operatório, bem como diferentes manejos desta contaminação. Este estudo será conduzido utilizando duas diferentes metodologias: avaliação morfológica, através de MEV – LV, e estudo de resistência adesiva, através de ensaio de microtração, com avaliação do padrão de fratura. Serão utilizados 36 molares humanos para MEV (n=3) e 120 para microtração (n=10). Os dois substratos de teste serão obtidos a partir da mesma unidade amostral. Os grupos experimentais para ambos os substratos serão: sem contaminação (controle – G1 e 8); contaminação antes do primer (CAP), com lavagem e secagem (G2 e G9); secagem apenas (G3 e G10); contaminação após o primer (CDP), com secagem apenas (G4 e G11); com re-aplicação do primer (G5 e G12); contaminação após fotopolimerização do sistema adesivo (CAF), com lavagem e secagem (G6 e G13); secagem apenas (G7 e G14).O adesivo a ser utilizado será o do tipo auto-condicionante (Clearfil SE Bond) e a resina composta (Clearfil AP-X) para a realização do teste de microtração. Para a análise em MEV, as amostras serão analisadas utilizando MEV-LV (FAPESP Proc.#00/08231-1). Os resultados serão submetidos a análise estatística utilizando o software Minitab 13.1, realizando-se o diagnóstico da amostra seguida de aplicação do teste mais indicado para análise dos dados. As fraturas serão classificadas e os resultados apresentados em porcentagem.