Modelo de regressao com erros nas variaveis com intercepto nulo.

• Processo: 03/12080-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2004
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2004
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Reiko Aoki
• Beneficiário: Cibele Maria Russo Novelli
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Algoritmo EM
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmo Em | Teste Score

Resumo

Neste trabalho, baseado em um conjunto de dados da área de odontologia, onde foram utilizados três tipos de líquidos de bochecho experimentais e um liquido controle na prevenção de placas bacterianas dentárias, vamos ajustar um modelo de regressão com erros nas variáveis multivariado com intercepto nulo. Devido a erros associados na obtenção do índice de placa bacteriana, um modelo alternativo ao que foi ajustado inicialmente para este conjunto de dados, seria o modelo de regressão com erros nas variáveis. Como foram coletados índices de placa bacteriana no início do estudo, decorridos três meses do início do estudo e decorridos 6 meses do início do estudo, teríamos um modelo multivariado. Finalmente, se o indivíduo não apresentar índice de placa dentária no início do estudo, o índice de placa dentária esperada após a utilização do líquido de bochecho seria nulo e assim teríamos um modelo com intercepto nulo. Desta forma, considerando o modelo de regressão com erros nas variáveis multivariado com intercepto nulo, pretendemos obter as estimativas de máxima verossimilhança com a utilização de algoritmos iterativos numéricos, como por exemplo o algoritmo EM. Pretendemos também testar a eficiência dos dois líquidos de bochecho experimentais em relação ao líquido de bochecho controle com a utilização de testes do tipo Score ou Wald. (AU)