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Análise comparativa dos métodos simex e algoritmo EM em modelos lineares mistos aplicados à análise de regressão com erros nas variáveis

Processo: 99/07656-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de setembro de 1999
Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2001
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade
Pesquisador responsável:Heleno Bolfarine
Beneficiário:Arturo Alejandro Zavala Zavala
Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Algoritmo EM   Modelos lineares mistos   Modelos de regressão   Técnicas computacionais

Resumo

No trabalho pretende-se estudar o modelo de regressão com erros nas variáveis para um modelo misto usando técnicas computacionais, fazendo as comparações entre essas técnicas desde um ponto de vista estatística, e investigar qual deles permitem fazer melhor as estimativas dos componentes de variabilidade do modelo e também dos componentes do modelo, fazendo as inferências respectivas para elos. (AU)

Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
ZAVALA, Arturo Alejandro Zavala. Análise comparativa dos algoritmos EM e SIMEX nos modelos lineares mistos aplicados ao análise de regressão com erros nas variáveis.. 2001. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística São Paulo.

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