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Investigacao do uso de redes neurais artificiais para auxilio ao estudo da dinamica populacional de crustaceos decapodes com interesse comercial: um estudo com camaroes.

Processo: 06/00524-6
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de maio de 2006
Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2006
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Pesquisador responsável:Renato Tinós
Beneficiário:Vinicius Tragante Do Ó
Instituição Sede: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
Assunto(s):Crustáceos   Dinâmica de populações   Biologia computacional   Redes neurais (computação)   Análise de séries temporais   Inteligência artificial
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Biologia Computacional | Crustaceos | Dinamica Populacional | Redes Neurais Artificiais | Series Temporais | Inteligência Artificial

Resumo

Apesar da relevante importância econômica da espécie, a dinâmica populacional do camarão Xiphopenaeus kroyeri, popularmente conhecido como “camarão sete-barbas”, é pouco conhecida, considerando-se a magnitude de sua população. O conhecimento detalhado da dinâmica populacional desta espécie, que é uma das mais exploradas por meio da pesca no litoral norte do Estado de São Paulo, implicará em formas mais racionais e eficientes de pesca. Nesta pesquisa, o uso de Redes Neurais Artificiais (RNAs) para o auxílio ao estudo da dinâmica populacional de camarões Xiphopenaeus kroveri será investigado. Dados passados das variáveis a serem estimadas e outros relevantes para o estudo da dinâmica populacional serão utilizados como entradas da RNA, que deverá estimar a quantidade de biomassa do camarão e a taxa de indivíduos jovens e adultos em um instante futuro. Dados obtidos experimentalmente na Baía de Ubatuba por pesquisadores do Departamento de Biologia da Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto da USP e do Instituto de Biociências da UNESP deverão ser utilizados para o treinamento da RNA. Para avaliação do método proposto, o desempenho da RNA na previsão da dinâmica populacional da espécie estudada será comparado com o obtido em um simulador baseado em modelos analíticos.

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