Avaliação do sistema caulinita-gibbsita de um argissolo em diferentes formas do relevo

• Processo: 08/01371-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2008
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2009
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Ciência do Solo
• Pesquisador responsável: José Marques Júnior
• Beneficiário: Iara Caroline Gobi
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Jaboticabal. Jaboticabal , SP, Brasil
• Assunto(s): Mineralogia do solo Gênese do solo Argissolos Caulim
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Áreas Específicas de Manejo | caulinita-gibbsita | Gênese do Solo | Mineralogia do Solo | Relação Solo-paisagem | Variabilidade Espacial do Solo | Gênese e classificação

Resumo

O sistema caulinita-gibbsita pode ser considerado como indicador ambiental, e a posição do solo na paisagem, elementos geomórficos, materiais de origem são fatores que condicionam a variabilidade dos atributos pedológicos e entre eles os mineralógicos. O entendimento das causas da variabilidade dos minerais e dos demais atributos do solo é fundamental para o estudo das relações entre causa e efeito, sendo possível a transferência desses conhecimentos para áreas semelhantes. O objetivo deste trabalho é avaliar a dependência espacial dos atributos mineralógicos de um Argissolo Vermelho sob cultivo de cana-de-açúcar em diferentes formas do relevo. Serão amostrados os pontos de cruzamento de duas malhas com intervalos regulares de 10 m, com dimensão de 100m x 100m cada, estando uma malha em uma área convexa e a outra em uma área côncava. As amostras coletadas serão submetidas à análise de laboratório para separação da fração argila e remoção dos óxidos de ferro da mesma. Posteriormente será avaliado o sistema caulinita-gibbsita por meio da difração de raios X, pelo método do pó. Os resultados das análises da difração de raios X serão submetidos à análise estatística e geoestatística para avaliação da variabilidade e dependência espacial.