Modelagem matemática e simulação via redes neurais de um processo contínuo de fermentação alcoólica em reator convencional

• Processo: 04/00202-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2004
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2005
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Química
• Pesquisador responsável: Samuel Conceição de Oliveira
• Beneficiário: Leon Paulo Alves de Oliveira
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Química de Lorena (FAENQUIL). Secretaria de Desenvolvimento Econômico (São Paulo - Estado). Lorena , SP, Brasil
• Assunto(s): Fermentação alcoólica Processos contínuos Modelos matemáticos Simulação por computador Redes neurais (computação) Biotransformação Melaço Saccharomyces cerevisiae
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Fermentacao Alcoolica | Modelagem E Simulacao | Processo Continuo | Redes Neurais

Resumo

Neste projeto, dados de um processo contínuo de fermentação alcoólica serão modelados utilizando-se a técnica de redes neurais. Os experimentos de fermentação foram realizados usando-se melaço de cana-de-açúcar como matéria-prima e leveduras Saccharomyces cerevisiae como agentes da biotransformação. Os ensaios foram realizados à temperatura de 32 C em reator convencional de aproximadamente 5 litros de capacidade, operado a taxas de diluição variando entre 0,032 h-1 e 0,157 h-1, e concentração de substrato na alimentação de 100,4 a 189,0 g/L. A rede será do tipo "feedforward" multicamadas, com uma camada de entrada, uma oculta e uma terceira de saída. O treinamento da rede será efetuado em um modo dinâmico, sendo empregada a técnica da retropropagação para o ajuste dos pesos. (AU)