Construção de Distribuições Multivariadas com Dependências Assimétricas: Modelos H...
Séries temporais, análise de dependência e aplicações em atuária e finanças
Processo: | 07/01738-2 |
Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
Data de Início da vigência: | 01 de agosto de 2007 |
Data de Término da vigência: | 31 de março de 2008 |
Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas |
Pesquisador responsável: | Luiz Koodi Hotta |
Beneficiário: | Mateus Caetano |
Instituição Sede: | Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
Assunto(s): | Análise multivariada |
Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Análise Dependência | cópulas | Distribuições Multivariadas | Valor em Risco | Análise Multivariada |
Resumo A modelagem de dependência é de importância fundamental em muitas áreas de finanças, tais como, alocação de investimentos, apreçamento de opções e controle de risco. O uso da matriz de correlação, que foi, e que ainda é utilizadofrequentemente, não é apropriado quando a distribuição não é multivariada normal. Como esse é frequentemente o caso encontrado em finanças, é necessário encontrar outras formas dese modelar dependência. Nesse sentido, cópulas aparecem como uma forma atrativa de se modelar a dependência e têm sido utilizadas em vários problemas relacionados a séries de finanças.O objetivo deste projeto é apresentar, inicialmente, alguns conceitos de funções de cópulas e algumas definições de dependência. Posteriormente serão estudadas as dependências das principais funções de cópulas, tais como, normal, t-student, normal e t-student generalizadas e cópulas assimétricas. Será enfatizado o estudo da dependência nas caudas, que é de particulat importância em finanças | |
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