Análise estatística de polimorfismo molecular em sequências de DNA

• Processo: 02/03284-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2002
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2002
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Hildete Prisco Pinheiro
• Beneficiário: Samara Flamini Kiihl
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Inferência estatística Polimorfismo genético
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Distribuicao Assintotica | Estatistica Genetica | Inferencia Estatistica | Polimorfismo Molecular | Teste De Neutralidade

Resumo

Durante os últimos dez anos um grande progresso ocorreu no estudo da evolução no nível molecular devido ao grande avanço no desenvolvimento de técnicas bioquímicas para o estudo do DNA que têm gerado uma quantidade volumosa de dados que, por sua vez, exige o desenvolvimento de métodos estatísticos para análise desses dados. O estudo de evolução molecular no nível de populações envolve à descrição dos padrões de polimorfismo molecular nas seqüências de DNA e a inferência das causas em termos de mecanismos e forças evolutivas. Embora atualmente já existam diversos métodos, voltados para o problema de inferência baseada em polimorfismos moleculares, a fundamentação teórica destes métodos ainda não está necessariamente bem estabelecida. Naturalmente, existe assim uma grande necessidade de estudos que clarifiquem os fundamentos destes métodos. Durante a primeira etapa do projeto, estudamos o comportamento da estatística D de Tajima. O objetivo deste projeto é estudar o comportamento de outros estimadores de polimorfismo molecular existentes na literatura através do conhecimento de suas distribuições de probabilidade e comparações destes em termos de eficiência assintótica. É também de interesse realizar testes de hipóteses utilizando estes estimadores. Nos casos em que a distribuição de probabilidade do estimador não é conhecida ou difícil de lidar na prática, estudaremos métodos de simulação e/ou reamostragem para a realização desses testes. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

PINHEIRO, HILDETE P.; KIIHL, SAMARA F.; PINHEIRO, ALUISIO; DOS REIS, SERGIO F.. Asymptotic behavior of the scaled mutation rate estimators. BIOMETRICAL JOURNAL, v. 52, n. 3, p. 400-416, JUN 2010. (09/14176-8, 02/03284-5, 08/51097-6)