Análise de séries temporais utilizando redes neurais artificiais

• Processo: 03/06978-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2003
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2004
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Takashi Yoneyama
• Beneficiário: José Amilton Mores Junior
• Instituição Sede: Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). Ministério da Defesa (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
• Assunto(s): Inteligência artificial Processos estocásticos Redes neurais (computação) Análise de séries temporais Previsão (análise de séries temporais)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Identificacao | Inteligencia Artificial | Previsao | Processos Estocasticos | Redes Neurais | Series Temporais

Resumo

Esta pesquisa busca avaliar o desempenho de alguns dos métodos para análise de séries temporais empregando ferramentas de inteligência artificial, particularmente as baseadas em redes neurais, comparando o desempenho obtido com procedimentos do tipo Box-Jenkins. Pretende-se ajustar modelos dinâmicos a séries históricas e utiliza-los para tarefas de previsão. Experimentos iniciais com dados sintéticos, combinados com técnicas tipo Monte Cario, possibilitarão uma avaliação criteriosa, quantitativa e controlada do desempenho das rotinas desenvolvidas. Em uma fase posterior, pretende-se avaliar o desempenho utilizando séries temporais reais. As rotinas desenvolvidas, além de servirem para a avaliação do desempenho dos diversos métodos existentes, poderão ser úteis para outras aplicações gerais. (AU)