Novas técnicas para integração de dados e seleção de alvos para exploração mineral

• Processo: 01/13350-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2002
• Data de Término da vigência: 10 de abril de 2003
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geofísica
• Pesquisador responsável: Carlos Roberto de Souza Filho
• Beneficiário: Adalene Moreira Silva
• Instituição Sede: Instituto de Geociências (IG). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Sistema de informação geográfica (SIG) Redes neurais (computação) Ouro
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Grenstone Belt Rio Das Velhas | Ouro | Pesos De Evidencia | Razoes De Probabilidade | Redes Neurais

Resumo

O propósito do presente projeto de pós-doutoramento é o de desenvolver, aprimorar e aplicar técnicas robustas de Sistema de Informações Geográficas, denominadas razões de probabilidade, pesos de evidência e redes neurais, para a seleção de possíveis alvos mineralizados a ouro no Greenstone Belt Rio das Velhas, região do Quadrilátero Ferrífero, Minas Gerais. Os modelos baseados em razões de probabilidade e pesos de evidência usam a distribuição espacial de rochas hospedeiras de depósitos e ocorrências minerais conhecidas para calcular as diferentes assinaturas das mineralizações auríferas. No âmbito das redes neurais, a sua capacidade de analisar dados sem nenhum conhecimento prévio, não requer a existência absoluta de uma área teste. Neste caso, o conhecimento é adquirido através de um processo de aprendizado a partir de exemplos, tais como anomalias de ambientes mineralizados conhecidos. Estas técnicas são reconhecidamente inovadoras para a integração e análise de dados espaciais. A aplicação potencial é genérica, podendo ser estendida ao estudo de outros temas, além daqueles essencialmente relacionados à metalogênese. (AU)