Segmentação Automática de Lesões Corticais em Imagens de Ressonância Magnética Multi-Modalidade do Cérebro Humano

• Processo: 09/06274-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2009
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2013
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Fernando Cendes
• Beneficiário: Felipe Paulo Guazzi Bergo
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Médicas (FCM). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 05/56578-4 - Centro multimodal de neuroimagens para estudos em epilepsia, AP.CINAPCE.TEM
• Assunto(s): Ressonância magnética Processamento de imagens Segmentação de imagens Esclerose hipocampal Epilepsia Reconhecimento de padrões
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Displasia Cortical | epilepsia | Esclerose hipocampal | Reconhecimento de Padrões | Ressonância Magnética | segmentação de imagens | Processamento de Imagens

Resumo

Epilepsia é um distúrbio neurológico frequente e lesões associadas como displasias e esclerose hipocampal são muitas vezes sutis e de difícil detecção. Neste projeto proponho o desenvolvimento de métodos computacionais automáticos para detecção, segmentação e classificação de displasias corticais e atrofia hipocampal a partir da análise de imagens volumétricas de ressonância magnética em múltiplas modalidades e classificação por aprendizagem supervisionada. Métodos automáticosde detecção de lesões tornam o procedimento de diagnóstico mais objetivo, rápido e facilitam o planejamento adequado do tratamento de pacientes com epilepsia.