Análise de comportamento de data streams aplicada a dados climáticos

• Processo: 10/50494-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2010
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2011
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Acordo de Cooperação: Microsoft Research
• Pesquisador responsável: Agma Juci Machado Traina
• Beneficiário: Santiago Augusto Nunes
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Fractais Mudança climática Sistema de aquisição de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Dados Climaticos | Data Stream | Teoria De Fractais

Resumo

Nos últimos anos, grandes volumes de dados climáticos têm sido gerados, armazenados e analisados por meteorologistas em processos de decisão relevantes, por exemplo, para agricultura. Com a evolução na tecnologia de aquisição de dados, medidas climáticas, como temperatura e precipitação, vêm sendo coletadas em intervalos de tempo cada vez menores, gerando longas seqüências de dados cujo comportamento evolui ao longo do tempo. Estas características permitem que dados climáticos sejam manipulados como data streams evolutivas e, conseqüentemente, analisados por meio de técnicas desenvolvidas para tratamento deste domínio de dados. Neste trabalho de iniciação científica pretende-se explorar métodos baseados em conceitos da Teoria dos Fractais para análise de comportamento de data streams evolutivas, com o objetivo principal de mudanças climáticas significativas, auxiliando processos posteriores de descoberta de conhecimento e de previsões. (AU)