Utilização de redes neurais construtivas para classificação e reconhecimento de promotores

• Processo: 01/09661-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2001
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2002
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
• Beneficiário: Leandro Botaro Martins
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Biologia computacional Inteligência artificial Redes neurais (computação)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Bioinformatica | Cascade Correlation | Inteligencia Artificial | Redes Neurais | Redes Neurais Construtivas

Resumo

Uma enorme quantidade de dados está sendo gerada pelo projeto Genoma e outros esforços experimentais para determinar a estrutura e a função das moléculas biológicas. Esta enorme quantidade de dados disponível gera a necessidade do desenvolvimento de novas ferramentas que facilitem a compreensão da funcionalidade dos genes, a sua localização e a localização dos sítios regulatórios na molécula, além de vários outros aspectos de potencial interesse científico e econômico que possam ser explorados a partir desses dados. Este projeto investigará a utilização de Redes Neurais Artificiais construtivas para a classificação e reconhecimento de promotores. Para isso, será utilizada uma base de dados obtida da Universidade de Winsconsin, Estados Unidos. (AU)