Utilização de algoritmos genéticos na otimização de redes neurais artificiais aplicado a bioinformática

• Processo: 01/13156-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2002
• Data de Término da vigência: 16 de março de 2003
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
• Beneficiário: Marcel Brito Pereira
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Biologia computacional Redes neurais (computação) Algoritmos genéticos Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmos Geneticos | Bioinformatica | Inteligencia Artificial | Redes Neurais | Redes Neurais Evolutivas

Resumo

Atualmente, um grande problema computacional em biologia molecular é identificar genes em seqüências não caracterizadas de DNA. A variação, complexidade e a natureza incompreendida dos genes tornam impossível criar manualmente algoritmos para reconhecê-los, sendo cada vez mais necessário o desenvolvimento de novas ferramentas que facilitem a compreensão de inúmeros aspectos dos genes, aspectos estes de potencial interesse científico e econômico. Algoritmos Genéticos são algoritmos de busca baseados em mecanismos genéticos e de seleção natural e são freqüentemente utilizados para resolver difíceis problemas de otimização, por reduzirem a probabilidade de cair num mínimo local. Este projeto investigará a utilização de Algoritmos Genéticos visando a otimização de parâmetros de Redes Neurais Artificiais RBF para classificação de promotores. (AU)