Previsão de séries temporais utilizando redes neurais

• Processo: 95/04394-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 1995
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 1996
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
• Beneficiário: Helio Diniz
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Aprendizagem Redes neurais (computação) Previsão (análise de séries temporais) Modelos matemáticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aplicacao Financeira | Aprendizagem | Previsao De Series Temporais | Redes Neurais

Resumo

Vários modelos matemáticos têm sido propostos para previsão em séries temporais. Neste projeto será analisada a adequabilidade da utilização de redes neurais artificiais para problemas de previsão aplicados às operações financeiras. (AU)