Ajuste de parametros das svms utilizando colonias de formigas.

• Processo: 07/01319-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2007
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2007
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
• Beneficiário: Fernando Yamamoto Paz
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Computação bioinspirada
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Ant Colony Optimization | Colônia de Formigas | computação bioinspirada | Support Vector Machines | Svm | Computação Bioinspirada

Resumo

As Máquinas de Vetores Suporte (SVMs) constituem uma técnica de aprendizado de máquina supervisionado, originalmente concebida para a solução de problemas de classificação binários. Em aplicações contendo várias classes, o problema original é decomposto em sub-problemas binários, cujos resultados são combinados para formar a solução do problema inicial. Este projeto propõe a utilização de algoritmos de otimização baseadas em colônias de formigas, ACO (do inglês “Ant Colony Optimization”) para a determinação do modelo de decomposição do problema multiclasse e otimização dos parâmetros das SVMs.