Caracterização de lesões malignas e benignas em mamogramas digitalizados através da extração de atributos de textura utilizando redes neurais

• Processo: 03/06215-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2003
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2006
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Biomédica - Engenharia Médica
• Pesquisador responsável: Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques
• Beneficiário: Túlio César Soares dos Santos André
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Mamografia Neoplasias mamárias Redes neurais (computação)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Cancer De Mama | Mamografia | Neuronio Artificial | Reconhecimento De Padrao | Redes Neurais | Regioes De Interesse

Resumo

Pretende-se neste projeto desenvolver uma forma de identificação e classificação de estruturas suspeitas em Mamogramas digitalizados que incorpore técnicas de processamento de imagens, analise de padrões e Classificação de características mamograficas baseado em redes neurais para se estabelecer um sistema Computadorizado eficaz de auxilio ao diagnostico precoce do câncer de mama. A idéia e partir da experiência adquirida no desenvolvimento de um sistema computadorizado de auxilio ao diagnostico de câncer de mama, Fruto de nossos projetos de mestrado e doutorado, incorporando a este, técnicas especificas de Processamento de imagens com o objetivo de melhorar sua robustez. Este trabalho será desenvolvido em Parceria com o Dr. Rangaraj Mandayam Rangayyan professor e pesquisador em imagens digitais, processamento E analise de imagens medicas e sinais biomédicos no departamento de engenharia elétrica e computacional da Universidade de Calgary no estado de Alberta, Canadá. (AU)