Teoria da Informação aplicada as redes neurais biológicas não-lineares

• Processo: 04/06936-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2004
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2005
• Área de conhecimento: Ciências Biológicas - Biofísica - Biofísica de Processos e Sistemas
• Pesquisador responsável: Reynaldo Daniel Pinto
• Beneficiário: Ludmila Brochini Rodrigues
• Instituição Sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Teoria da informação Sistemas dinâmicos Neurônios Rede nervosa
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Cos | Informacao Mutua Media | Neuronios | Redes Neurais | Sistemas Dinamicos | Teoria Da Informacao

Resumo

Durante a execução deste projeto de pesquisa a estudante irá aprimorar as técnicas de dissecação, preparação e identificação de neurônios do gânglio estomatogástrico do siri brasileiro Callinectes sapidus, e realizar experimentos para estudar o processamento de informação nesses neurônios quando submetidos a diferentes sinais artificiais gerados por computador. Serão utilizados vários métodos experimentais (current-clamp, dynamic-clamp) para fazer um computador interagir em tempo real com os neurônios biológicos, Verificaremos, utilizando o cálculo da informação mutua média, o efeito que diferentes distribuições estatísticas dos tempos entre potenciais de ação dos padrões artificiais utilizados para inibir um neurônio produzem em sua resposta pós-inibitória. Para isso, além dos experimentos, a estudante desenvolverá programas em linguagem C++ para gerar os padrões artificiais aleatórios e para a análise de dados. (AU)