Efeito da distância da luz fotoativadora na alteração de cor de resinas compostas

• Processo: 09/02415-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2009
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2010
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Odontologia - Materiais Odontológicos
• Pesquisador responsável: Maria Teresa Atta
• Beneficiário: Camila Cruz Libardi
• Instituição Sede: Faculdade de Odontologia de Bauru (FOB). Universidade de São Paulo (USP). Bauru , SP, Brasil
• Assunto(s): Resinas compostas Cor Dentística
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: cor | fotoativador | resinas compostas | Dentística

Resumo

A fotoativação para a polimerização das resinas compostas trouxe grandes transformações permitindo propriedades superiores. A possibilidade de reprodutibilidade da cor dos dentes é uma dessas propriedades, entretanto a cor da resina composta está sujeita a alterações provocadas por fatores extrínsecos e intrínsecos. Este trabalho tem o objetivo de avaliar a influência da distância da fonte de luz na estabilidade de cor de diferentes resinas compostas. As hipóteses nulas a serem testadas serão : 1- Não há diferença de alteração de cor em função da distância da fonte fotoativadora; 2- Não há diferença de alteração de cor em função da resina composta; 3- Não há diferença de alteração de cor em função da cor inicial. Oito corpos-de-prova de cada resina Filtek Z350, Filtek Z250, Esthet X e Master Fill das cores A1 e A3 serão testados em duas condições diferentes: fotoativação com o padrão da interposição de uma lâmina de vidro ou a 10 cm de distância. Em seguida, os espécimes serão inicialmente mensurados quanto à cor pelo sistema CIElab e serão submetidos diariamente a 2 ciclos de 10 minutos de imersão em coca-cola e alternados por imersão em saliva artificial para completar 24 horas ou apenas em saliva artificial por 24 horas (controle). Estes ciclos serão efetuados por 4 semanas. Ao final de cada semana, nova leitura de cor será mensurada. Os dados serão submetidos à análise estatística e se passarem no teste de normalidade serão avaliados por ANOVA e testes comparativos individuais (p<0,05).