Utilizacao do software r de dominio publico em modelos lineares generalizados.

• Processo: 03/06767-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2003
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2004
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Sérgio Minoru Oikawa
• Beneficiário: Cecilia Satie Shiraiwa
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
• Assunto(s): Modelos lineares generalizados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Analise De "Deviance" | Ligacoes Canonicas | Modelos Lineares Generalizados | Software Estatisticos

Resumo

A interação entre a teoria estatística moderna e os computadores foram fundamentais para o desenvolvimento de software específicos, propondo o uso de modelos estatísticos mais complexos para a melhoria da investigação e descrição de questões pertinentes ao uso dessa tecnologia. Na década de 70 os avanços estatísticos e computacionais permitiram que NELDER & WEDDERBURN (1972) desenvolvessem uma nova classe de modelos pertencentes à família exponencial que é uma extensão natural dos modelos lineares clássicos. Na realidade, esta abordagem fornece uma teoria unificada e uma estrutura computacional flexível para as técnicas comumente estudadas separadamente e que podem ser reunidas dentro da classe de Modelos Lineares Generalizados (MLG), (CORDEIRO, 1986). Esta classe de modelos se mostra útil nos casos em que a variável resposta não tem distribuição normal e/ou quando a relação entre a variável resposta e variáveis explicativas não são da forma linear, duas das suposições que devem ser satisfeitos em Modelos Lineares Clássicos. O presente trabalho tem como objetivo introduzir a aluna aos estudos sobre Modelos Lineares Generalizados, em nível de iniciação científica, através do desenvolvimento da teoria proposta e realizar aplicações utilizando-se software R de domínio público. (AU)