Análise do Desempenho da Transformada Census no Reconhecimento de Faces para a Identificação Humana

• Processo: 10/06541-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2010
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2010
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Aparecido Nilceu Marana
• Beneficiário: Ícaro Ribeiro
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências (FC). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
• Assunto(s): Biometria Reconhecimento facial Antropologia forense
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de componentes principais | Biometria | Histograma Census | identificação humana | Reconhecimento de faces | Transformada Census | Biometria

Resumo

Os seres humanos identificam naturalmente outros seres humanos utilizando suas características físicas e comportamentais. Dentre essas características, destacam-se os traços faciais. O avanço tecnológico na área de Biometria tem promovido nas últimas décadas o desenvolvimento de inúmeras técnicas para o reconhecimento automático de faces, por meio de computadores. No entanto, o reconhecimento automático de faces é dificultado por inúmeros fatores, tais como: má qualidade das imagens causada por sensores de baixa resolução; variações na iluminação, na pose e nas expressões faciais; alterações provocadas pelo envelhecimento ou por cirurgias plásticas; similaridade dos traços faciais de indivíduos distintos determinada pela herança genética; ocultamento parcial da face devido ao uso de acessórios (óculos e cachecol), barbas e bigodes. Dentre todos esses fatores, a influência da variação das condições de iluminação é um dos mais críticos. O objetivo deste projeto de pesquisa é analisar os efeitos da aplicação da Transformada Census (TC) no reconhecimento de faces submetidas à condições diversas de iluminação. A TC realiza uma transformação local não paramétrica na imagem, resultando em uma descrição estrutural da mesma, que pode ser invariante às alterações na iluminação. Outro objetivo desse projeto de pesquisa é incorporar algoritmos de reconhecimento de faces baseados na TC, possibitando o desenvolvimento de um sistema automático de identificação de pessoas, via seus traços faciais, no Laboratório de Computação de Alto Desempenho (LCAD), do Departamento de Computação, da Faculdade de Ciências, da Universidade Estadual Paulista - Unesp, campus de Bauru.