| Processo: | 07/02662-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de agosto de 2007 |
| Data de Término da vigência: | 31 de julho de 2008 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Aparecido Nilceu Marana |
| Beneficiário: | Elizabeth Bonsaglia Barboza |
| Instituição Sede: | Faculdade de Ciências (FC). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Biometria Segmentação de imagens |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Biometria | Identificação Automática de Dentes | Identificação Forense | Registros Dentários | segmentação de imagens | Transformada Imagem-Floresta | Biometria |
Resumo A identificação forense post-mortem por meio de registros dentários fornece resultados precisos e confiáveis, sendo por isso aceita pelas autoridades legais como forma de identificação positiva. Para a automatização desta tarefa, uma etapa importante é a segmentação das imagens de radiografias das arcadas dentárias. Apesar do progresso das últimas duas décadas, o problema de segmentação de imagens continua sendo um dos mais difíceis desafios em análise de imagens. Os métodos de segmentação precisos são normalmente complexos, caros computacionalmente, dependentes de aplicação, e freqüentemente exigem interação humana. Métodos de segmentação interativa de imagens que reduzem a intervenção do usuário a simples escolhas de poucos pixels, minimizando o número de interações, vêm sendo pesquisados. Uma possibilidade promissora desse tipo de abordagem usa a Transformada Imagem-Floresta, que reduz o problema de processamento de imagem ao cálculo de uma floresta de caminhos de custo mínimo no grafo derivado da imagem. O objetivo deste projeto de pesquisa é implementar e avaliar algoritmos para segmentação de imagens de radiografias de arcadas dentárias, baseados na Transformada Imagem-Floresta, visando a detecção precisa dos contornos dos dentes com mínima intervenção humana, para posterior utilização na identificação forense post-mortem. | |
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