Projeto e montagem de um protótipo experimental para implementação de estratégias de controle multivariável

• Processo: 10/10018-6
• Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Vigência (Início): 01 de outubro de 2010
• Vigência (Término): 30 de setembro de 2011
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Química - Operações Industriais e Equipamentos para Engenharia Química
• Pesquisador responsável: Flávio Vasconcelos da Silva
• Beneficiário: Renan Ranelli
• Instituição-sede: Faculdade de Engenharia Química (FEQ). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Controle de processos

Resumo

A maioria dos processos químicos são inerentemente multivariáveis exibindo fortes interações entre as variáveis de processos, muitas vezes, sujeitas a restrições. Com o avanço da tecnologia, os sistemas e processos químicos ficaram mais complexos, tornando-se uma tarefa árdua, muitas vezes impossível, a utilização satisfatória dos controladores convencionais obtidos a partir da teoria clássica. Esta realidade desencadeou uma procura por novas estratégias de controle tais como: controle multivariável, controle adaptativo, controle preditivo e sistema de controle inteligente; este último, baseado na fácil observação da capacidade de um operador humano em controlar satisfatoriamente diversos sistemas sem a compreensão matemática e física dos mesmos. Analisando este panorama, propõe-se, como foco principal deste projeto, a montagem e desenvolvimento de um protótipo experimental dotado de quatro tanques, organizados em pares, que permitirá a implementação de diferentes estratégias de controle multivariável de nível utilizando softwares e linguagens livres em código aberto (Scilab, Scicos, TCL). Especificamente, neste trabalho serão desenvolvidas e comparadas estratégias de controle preditivo (MPC) e controle fuzzy multivariável, ressaltando-se a potencialidade da planta montada para a realização de inúmeros trabalhos futuros nas áreas de controle multivariável, controle inteligente, sistemas híbridos e identificação de processos.