Integração de descritores de Imagens à Ferramenta PEx-Image

• Processo: 08/11096-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2009
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2010
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: João Do Espirito Santo Batista Neto
• Beneficiário: Renan Ribeiro da Silva
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Textura
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Descritores de imagens | Programação Java | Projeção multi-dimensional de dados | textura | Processamento de Imagens e Visualização

Resumo

Um dos desafios da área de visualização é a projeção de dados multidimensionais por meio de técnicas de mapeamento de um espaço m-dimensional em um segundo espaço p-dimensional, tal que \textit{p $\ll$ m}, assumindo tipicamente os valores 2 ou 3. Tal projeção deve ser capaz de preservar, no espaço projetado, as relações mais relevantes dos dados, tais quais definidas no espaço original. Neste contexto, apresenta-se a ferramenta PEx(\textit{Pojection Explorer}), esforço resultante do Projeto Universal CNPq 15/2007, número: 484256/2007-6, intitulado MultiVis: Múltiplo Mapeamento Visual de Dados Complexos de Alta Dimensionalidade.O PEx-Image, uma extensão do projeto acima citado, tem por sua vez o objetivo de gerar projeções para um conjunto de imagens, a partir de características extraídas das mesmas.Embora as projeções por ele geradas tenham mostrado agrupamentos consistentes para vários conjuntos de imagens, a avaliação da qualidade de tais agrupamentos é feita de forma subjetiva, resultado da análise visual por parte do usuário. Quando imagens semelhantes são projetadas próximas umas das outras, o observador pode, então, inferir que o conjunto de características responsável pela geração das projeções é representativo. Caso contrário, um outro conjunto de características deve ser usado.Uma maneira de prover ao observador uma maior confiança acerca da qualidade da projeção é introduzir elementos quantitativos capazes de aferir a qualidade das características utilizadas. Isso pode ser feito se elementos normalmente presentes no domínio de Reconhecimentos de Padrões forem introduzidos ao PEx-Image. Estes elementos são: a) descritores de características mais representativos, b) capacidade de classificação combinada à projeção que já é fornecida pela ferramenta e c) mecanismos de redução de características, capazes de selecionar dentre todas as características um subconjunto que produza uma projeção mais uniforme. Este trabalho de integração de elementos de reconhecimento de padrões ao PEx-Image tem sido feito pelo nosso grupo de pesquisa e é atualmente assunto investigado por alunos de mestrado e doutorado.Este projeto de pesquisa insere-se no escopo de integração de elementos de reconhecimento de padrões ao PEx-Image e tem por objetivo a realização de duas tarefas principais: a) a implementação de novos descritores ou características e b) a criação de mecanismos que permitam tornar transparente a integração destes novos descritores à interface gráfica da ferramenta PEx-Image, originalmente escrita em Java. Como resultado, espera-se contribuir com a melhora da qualidade das projeções, uma vez que a adição de outras características de imagem (forma, cor, textura) poderá ser feita de forma transparente e rápida, e facilmente integrada ao PEx-Image.