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Extração de características de cores para identificação da ferrugem em cana-de-açúcar com utilização de redes neurais

Processo: 02/14229-5
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de abril de 2003
Data de Término da vigência: 31 de março de 2004
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:João Do Espirito Santo Batista Neto
Beneficiário:Murilo Carneiro Rodrigues
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Processamento de imagens   Redes neurais (computação)   Ferrugem (doença de planta)   Cana-de-açúcar
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Ferrugem Da Cana-De-Acucar | Processamento De Imagens | Redes Neurais | Sistema De Cores

Resumo

A ferrugem da cana-de-açúcar é uma doença que vem causando sérios prejuízos a países produtores da Ásia, África e América Central. Foi identificada pela primeira vez no Brasil em 1986 e, desde então, vem sendo motivo de preocupação uma vez que ela pode provocar consideráveis reduções de produtividade. O modo tradicional de diagnóstico do grau de infestação da doença é por observação in loco da área foliar segundo um gabarito pré-definido. Um dos projetos desenvolvidos no ICMC (Instituto de Ciências Matemáticas e Computação da USP - São Carlos) prevê a utilização de aeromodelos com dispositivos de aquisição de imagens digitais embarcados, para posterior análise automática do grau de infestação por ferrugem, através de técnicas de "processamento, de imagens. Nesse processo, o maior fator discriminante é a cor. O objetivo central desse trabalho de iniciação científica é: a) averiguar dentre vários sistemas de cores aqueles que melhor se adequam ao problema; b) gerar características para alimentar uma rede neural; e c) implementar uma rede neural que permita estabelecer a validade das características de cores propostas para o projeto de identificação automática de ferrugem por imagens aéreas digitais. (AU)

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