Reconciliacao de dados dinamicos e controle preditivo aplicados ao processo de destilacao multicomponente em batelada.

• Processo: 96/08106-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 1997
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 1998
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Química
• Pesquisador responsável: Vandoel Pedro Barbosa Junior
• Beneficiário: Vandoel Pedro Barbosa Junior
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Química (FEQ). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Controle de processos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Controle De Processos | Otimizacao Dinamica | Reconciliacao De Dados

Resumo

Este trabalho pretende desenvolver e aplicar metodologias numéricas de reconciliação de dados práticos e controle de processo em tempo real, formulados como problemas de programação não-linear. Os algoritmos serão testados para um modelo dinâmico não linear de um processo de destilação multicomponente em batelada, obtido por balanços de massa e energia. Na solução do problema de reconciliação de dados, formulado como um problema de otimização dinâmica com restrições não-lineares é usado o método de programação não-linear SQP (Successive Quadratic Programming), cujo desenvolvimento permite a inserção de restrições algébricas de igualdades e desigualdades calculadas em tempo real. Para transformar as equações diferenciais do modelo (combinadas como uma restrição) em equações algébricas é usado o método de discretização da Colocação Ortogonal em Elementos Finitos. O controle do processo será feito pela técnica de controle preditivo do tipo DMC (Dynamic Matrix Control), o qual calcula suas ações de controle via procedimentos de otimização, e foi considerada para gerar os conhecimentos e informações necessárias para posterior implementação da reconciliação de dados como modelo interno de controle. (AU)