Tratamento de imagens de ressonância magnética nuclear: implementação do método de máxima entropia usando redes neurais

• Processo: 98/11946-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 1999
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2001
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física da Matéria Condensada
• Pesquisador responsável: Hernán Joel Cervantes Rodríguez
• Beneficiário: Hernán Joel Cervantes Rodríguez
• Instituição Sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Redes neurais (computação) Ressonância magnética nuclear
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Imagens Por Rmn | Metodo De Maxima Entropia | Redes Neurais | Resson Quadrupular Nuclear | Tratamento De Dados

Resumo

O objetivo do presente projeto é construir e implementar um algoritmo baseado em redes neurais para implementar rapidamente uma aproximação do método de máxima entropia usado em problemas de imagens por ressonância magnética nuclear (RMN) para inverter uma transformada de Fourier na presença de ruído envolvendo informação incompleta. (AU)