Algoritmos de tomografia por impedância elétrica baseadas em inferência estatística

• Processo: 04/15955-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Data de Início da vigência: 09 de abril de 2005
• Data de Término da vigência: 08 de julho de 2005
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Biomédica - Engenharia Médica
• Pesquisador responsável: Raul Gonzalez Lima
• Beneficiário: Raul Gonzalez Lima
• Pesquisador Anfitrião: Jari P. Kaipio
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: University of Eastern Finland, Kuopio, Finlândia
• Assunto(s): Inferência estatística Problemas inversos Método de Monte Carlo
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Inferencia Estatistica | Monte Carlo | Problemas Inversos | Tomografia Por Impedancia

Resumo

Os algoritmos de Tomografia por Impedância Elétrica estimam parâmetros de um modelo. Trata-se de um problema inverso, onde resultados são conhecidos e deseja-se conhecer parte das causas, os parâmetros de um modelo. A identificação em problemas inversos com inferência estatística foi desenvolvida em problemas de geofísica e em Tomografia por Impedância Elétrica e permite incorporar informação a priori de forma controlada. Neste trabalho procura-se incorporar informação anatômica e informação clínica sobre a suavidade da distribuição de resistividade conhecida em termos de distribuições de probabilidades aos algoritmos de Tomografia por Impedância Elétrica, particularmente implementando o Método Markov Chain Monte Carlo. Um segundo objetivo deste trabalho é avaliar a performance do Unscented Kalman Filter. (AU)