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Generalized linear models for overdispersed and zero-inflated data

Processo: 02/01704-7
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Pesquisa
Vigência (Início): 17 de junho de 2002
Vigência (Término): 20 de julho de 2002
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
Pesquisador responsável:Clarice Garcia Borges Demétrio
Beneficiário:Clarice Garcia Borges Demétrio
Anfitrião: John Philip Hinde Martin Ridout
Instituição-sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
Local de pesquisa : National University of Ireland, Dublin (NUI), Irlanda  
Assunto(s):Modelos lineares generalizados   Análise de regressão e de correlação

Resumo

Esta pesquisa faz parte de um projeto maior e inclui a formulação de modelos para a análise de dados com superdispersão e excesso de zeros, o desenvolvimento de programas para o ajuste deles, o estudo de aspectos inferenciais, testes de hipóteses e o desenvolvimento de diagnósticos adequados à seleção e à validação de modelos. Está ligada a área de modelos mistos, combinando variáveis explanatórias observadas com efeitos aleatórios para componentes não observados do modelo, tais como variabilidade individual para dados com estrutura complexa. Extensões de interesse são as técnicas de máxima verossimilhança não-paramétrica e os modelos Bayesianos que permitem modelagem mais flexível dos componentes de variabilidade extra não observados. (AU)

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