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Modelagem estatística para a confiabilidade de software

Processo: 95/04943-7
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Pesquisa
Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 1996
Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 1996
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
Pesquisador responsável:Jorge Alberto Achcar
Beneficiário:Jorge Alberto Achcar
Pesquisador Anfitrião: Alan E. Gelfand
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Instituição Anfitriã: University of Connecticut (UCONN), Estados Unidos  
Assunto(s):Inferência bayesiana   Softwares   Confiabilidade de software
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Analise Bayesiana | Confiabilidade | Discriminacao | Reparametrizacao | Software

Resumo

Desenvolver análise estatística sob o enfoque Bayesiano para dados de confiabilidade de software, considerando métodos numéricos e de aproximações para achar as quantidades a posteriori e preditivas de interesse. Formular novos modelos, reparametrizações e técnicas de discriminação para os modelos existentes em confiabilidade de software. (AU)

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