Uso de redes neurais na previsão de instabilidades de disruptura em tokamaks

• Processo: 97/01580-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Data de Início da vigência: 03 de outubro de 1997
• Data de Término da vigência: 02 de março de 1998
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física dos Fluídos, Física de Plasmas e Descargas Elétricas
• Pesquisador responsável: Alvaro Vannucci
• Beneficiário: Alvaro Vannucci
• Pesquisador Anfitrião: Toshiki Tajima
• Instituição Sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: University of Texas at Austin (UT), Estados Unidos
• Assunto(s): Física de plasmas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Disrupturas | Instabilidades Mhd | Oscilacoes De Mirnov | Plasma | Redes Neurais | Tokamak

Resumo

Foi mostrado, recentemente, que a ocorrência de instabilidades de disruptura nas descargas do tokamak TEXT da Universidade do Texas podem ser previstas com mais de 1 ms de antecedência, através do uso de redes neurais. Este trabalho, pioneiro, de previsão de disrupturas em plasmas confinados por tokamaks foi realizado recentemente, contando com nossa participação direta em sua realização. Dando continuidade ao trabalho iniciado estamos agora propondo, através do presente projeto de pesquisa, investigar possíveis maneiras de estender ainda mais o tempo de previsão das disrupturas. Para isto, estaremos utilizando redes neurais com diferentes arquiteturas e, principalmente, estaremos utilizando sinais experimentais de outros sistemas de diagnóstico, além dos sinais de campo magnético das bobinas de Mimov. A realização deste trabalho se dará junto ao IFS - Intitute for Fusion Research, da Universidade do Texas, em colaboração direta com o Dr. Toshiki Tajima. (AU)