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Modelos de sobrevivência de longa duração com fragilidade: estimação e diagnóstico

Processo: 09/14943-9
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Pesquisa
Data de Início da vigência: 07 de janeiro de 2010
Data de Término da vigência: 27 de janeiro de 2010
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
Pesquisador responsável:Vicente Garibay Cancho
Beneficiário:Vicente Garibay Cancho
Pesquisador Anfitrião: Dipak Kumar Dey
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Instituição Anfitriã: University of Connecticut (UCONN), Estados Unidos  
Assunto(s):Inferência bayesiana
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Análise de Influência | Inferência Bayesiana | Modelos de Sobrevivência de longa duração | Análise de Sobrevivência

Resumo

Este projeto trata do estudo de procedimentos inferenciais clássicos e Bayesianosno âmbito de duas novas propostas de modelo de sobrevivência de longa duração comfragilidade. Para o procedimento de estimação clássica, adaptaremos os métodosBLUP (melhor preditor linear n~ao viciado) e o REML (estimador restrito de máximaverossimilhan»ca ) para estimar os parâmetros do modelo. O procedimento Bayesiano¶e baseado em m¶etodos de Monte Carlo via Cadeia de Markov (MCMC). Além disso,apresentaremos um estudo de diagnóstico, desde uma perspectiva clássica nas linhasde Cook (1986) e bayesiana na linhas de Cho et al. (2009). (AU)

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