Análise e reconhecimento de formas bidimensionais e tridimensionais

• Processo: 01/09275-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2002
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2003
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Luciano da Fontoura Costa
• Beneficiário: Li Zhaohui
• Instituição Sede: Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 99/12765-2 - Desenvolvimento e avaliação de métodos originais e precisos em análise de formas e imagens e visão computacional, AP.TEM
• Assunto(s): Reconhecimento de padrões Visão computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Analise De Formas | Modelagem Fractal | Reconhecimento De Padrao | Reconhecimento Por Componentes | Visao Computacional

Resumo

Reconhecimento de padrões tem sido extensivamente estudados na comunidade de visão computacional. Embora os seres humanos o executem freqüentemente sem esforço, é ainda um dos obstáculos principais no trajeto da aquisição à compreensão das imagens para a visão da máquina. Esta pesquisa é concentrada na analise e reconhecimento de formas 2D e 3D, focalizando formas de objetos em imagens da Microscopia de Tunelamento (STM), principalmente, as formas de neurônios biológicos serão consideradas. Reconhecimento de formas 2D deve encontrar regras matemáticas que geram as formas por Sistema de Função Iterativa. As regras extraídas serão analisadas a fim classificar os objetos. O reconhecimento de formas 3D será feita através de utilização da teoria de Reconhecimento-por-Componentes (RPC) de Biederman, onde uma forma do objeto é representada por um conjunto de primitivas volumétricas, chamadas geons, as quais descrevem qualitativamente partes do objeto. (AU)