| Processo: | 99/01710-2 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de junho de 1999 |
| Data de Término da vigência: | 31 de maio de 2003 |
| Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência |
| Pesquisador responsável: | Adriano Alber de Franca Mendes Carneiro |
| Beneficiário: | Patricia Teixeira Leite Asano |
| Instituição Sede: | Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Inteligência artificial |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Algoritmos Geneticos | Inteligencia Artificial | Otimizacao | Planejamento Da Operacao | Sistemas De Potencia | Sistemas Hidrotermicos |
Resumo O Planejamento da Operação dos Sistemas Hidrotérmicos de Potência vem sendo formulado através de modelos de otimização e simulação, apresentando imperfeições inerentes, susceptíveis de aperfeiçoamento, onde têm-se problemas não lineares bastante complexos e de difíceis soluções. Algumas abordagens baseiam-se na programação dinâmica ou em técnicas de programação não linear, que apresentam deficiências, como dificuldades de convergência, simplificação da formulação original do problema ou dificuldades devido à complexidade da função objetivo. Com a finalidade de encontrar métodos mais eficazes para solução do problema, este trabalho propõe métodos baseados em técnicas de Inteligência Artificial que possam superar as deficiências encontradas nas abordagens tradicionais. O algoritmo proposto, utilizando técnicas de Algoritmos Genéticos, já formulado em versão inicial, será desenvolvido e aperfeiçoado. Esta nova abordagem será aplicada ao Sistema Brasileiro e os resultados comparados com outros obtidos por técnicas tradicionais. (AU) | |
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