Otimização de processo industrial de produção de isopreno via redes neurais

• Processo: 99/00664-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 1999
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2003
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Química - Processos Industriais de Engenharia Química
• Pesquisador responsável: Claudio Augusto Oller do Nascimento
• Beneficiário: Rita Maria de Brito Alves
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Curvas Residuais | Otimizacao De Processo | Producao De Isopreno | Redes Neurais

Resumo

O objetivo do Projeto é a otimização econômica do Processo de Produção de Isopreno da COPENE empregando técnicas de redes neurais. A idéia básica é utilizar a metodologia de curvas residuais para análise de predição de azeótropos no sistema e seleção de solvente para o processo de destilação extrativa e azeotrópica (pontos críticos no processo). As curvas residuais serão modeladas fenomenologicamente através de simuladores comerciais e a partir daí serão geradas as redes neurais para determinação automática da sua estrutura. Este modelo será então introduzido no modelo geral de redes neurais a ser utilizado na etapa de otimização qualitativa/quantitativa do processo, obtendo-se desta forma, um procedimento integrado. Este procedimento será empregado no estudo de processo da referida unidade, onde problemas práticos mostram que modificações operacionais e de processo apresentam boas perspectivas de ganhos econômicos. A otimização do processo levará em conta também aspectos ambientais. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

ALVES, Rita Maria de Brito. Otimização de um processo industrial de produção de isopreno via redes neurais.. 2003. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Escola Politécnica (EP/BC) São Paulo.