Análise não-linear da atividade unitária espontânea de neurônios dos núcleos da rafe do gato

• Processo: 96/11852-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 1997
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2000
• Área de conhecimento: Ciências Biológicas - Fisiologia - Fisiologia de Órgãos e Sistemas
• Pesquisador responsável: Marcus Vinícius Chrysóstomo Baldo
• Beneficiário: José Gustavo Marques da Silva
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Biomédicas (ICB). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Eletrofisiologia Núcleos da rafe Sistemas dinâmicos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Analise Nao-Linear | Atividade Unitaria | Caos | Eletrofisiologia | Nucleos Da Rafe | Sistemas Dinamicos

Resumo

Técnicas de análise, propostas inicialmente para o estudo de sistemas não-lineares e caóticos, têm auxiliado a investigação de muitos processos biológicos. Particularmente, em Neurofisiologia, essas técnicas têm permitido uma melhor compreensão da atividade isolada de células nervosas, de sua interação em circuitos neurais mais complexos, e mesmo de fenômenos globais do sistema nervoso, decorrentes da atividade coerente de grandes populações neuronais. Neste projeto será empregado um conjunto de métodos na investigação da atividade de neurônios pertencentes aos núcleos da rafe, em gatos. O principal objetivo será a caracterização dinâmica desses neurônios, e sua correlação com diferentes estados neurofisiológicos associados ao ciclo vigília-sono. Por meio do registro eletrofisiológico unitário, a atividade espontânea desses neurônios será cronicamente observada durante diferentes fases de sono e vigília. Posteriormente, as seqüências de intervalos entre disparos sucessivos serão analisadas por técnicas que incluem desde métodos clássicos como, por exemplo, a estatística descritiva e a análise espectral, até ferramentas recentes de análise. Dentre essas incluem-se a previsão não-linear, a reconstrução dinâmica de possíveis atratores, e medidas da complexidade do sinal, como dimensão de correlação, entropia, e complexidade algorítmica. (AU)