Desenvolvimento de um sistema previsor de cargas elétricas via redes neurais

• Processo: 98/03332-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 1998
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2000
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica
• Pesquisador responsável: Carlos Roberto Minussi
• Beneficiário: Mara Lúcia Martins Lopes
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil
• Assunto(s): Carga elétrica Previsão de carga elétrica Sistemas elétricos Redes neurais (computação)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Back Propagation | Logica Nebulosa | Previsao De Cargas Eletricas | Redes Neurais | Sistemas Eletricos

Resumo

Este projeto tem por objetivo o desenvolvimento de uma metodologia para previsão de cargas elétricas usando redes neurais artificiais com treinamento efetuado via B-P (Back-Propagation) fuzzy-controlado, ou seja, a taxa de treinamento é determinada por um procedimento baseado na lógica nebulosa. Visa-se, deste modo, propor um treinamento mais rápido, se comparado com formulação convencional do B-P, conseqüentemente tomando o sistema previsor, a princípio, mais competitivo em comparação aos principais métodos encontrados na literatura especializada. (AU)