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Heurísticas baseada em relaxação lagrangiana para dimensionamento de lotes com restrições de capacidade em sistemas multiestágios

Processo: 98/03043-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Mestrado
Data de Início da vigência: 01 de junho de 1998
Data de Término da vigência: 31 de março de 2000
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
Pesquisador responsável:Regina Esther Berretta
Beneficiário:Lilian Katia de Oliveira
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Planejamento da produção   Dimensionamento de lotes   Relaxação Lagrangeana   Heurística   Material Requirement Planning
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Dimensionamento De Lotes | Heuristicas | Planejamento Da Producao | Relaxacao Lagrangeana | Sistemas Mrp

Resumo

O problema de dimensionamento de lotes tem como objetivo determinar a quantidade e o período a ser produzido cada produto de forma que o custo envolvido seja mínimo, sendo baseado nas previsões de demanda ao longo de um horizonte de planejamento, pela estrutura de produto e nos recursos disponíveis em cada período. Tal problema é modelado matematicamente como um problema inteiro-misto de difícil resolução. Quando considerados recursos limitados e custos de preparação, tal problema pertence à classe de problemas Np-Hard. Devido à sua complexidade, é mais apropriado o uso de heurísticas. A proposta é o estudo de uma classe de heurísticas para o problema de dimensionamento de lotes em sistemas multiestágios com limitações de capacidade, considerando custos e tempos de preparação. Nosso objetivo é estudar heurísticas que utilizam a técnica de Relaxação Lagrangeana como estratégia da heurística. (AU)

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Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
OLIVEIRA, Lilian Katia de. Heurísticas Baseadas em relaxação Lagrangiana para o Dimensionamento de Lotes com Restrições de Capacidade em Sistemas Multiestágios. 2000. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.