Algorítmos de cluster e percolação

• Processo: 93/04284-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 1994
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 1998
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física da Matéria Condensada
• Pesquisador responsável: Carlos Eugenio Imbassahy Carneiro
• Beneficiário: Mauricio Borges Bouabci
• Instituição Sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Percolação Método de Monte Carlo Fenômenos críticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmos De Cluster | Aproximacao Eikonal | Fenomenos Criticos | Metodo De Monte Carlo

Resumo

O projeto de pesquisa está dividido em duas partes. Na primeira parte estudaremos fenômenos críticos utilizando algoritmos de "cluster", desenvolvidos durante a tese de mestrado do candidato. Queremos, em particular, caracterizar a vizinhança de pontos multicríticos através de propriedades dos "clusters". Na segunda parte pretendemos verificar se à possível adaptar a aproximação eikonal para o cálculo de expoentes críticos. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

BOUABCI, Mauricio Borges. Algoritmos de Cluster e Percolação. 1998. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Física (IF/SBI) São Paulo.