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Classificacao de nodulos em imagens mamograficas digitais por transformada de "wavelet".

Processo: 00/09194-2
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Mestrado
Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2000
Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2002
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia Biomédica
Pesquisador responsável:Homero Schiabel
Beneficiário:Cesar Henrique de Melo Santaella
Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Mamografia   Classificação   Digitalização
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Classificacao | Digitalizacao | Mamografia | Nodulos | Transformada De Wavelet

Resumo

O presente projeto de pesquisa trata da elaboração de um esquema classificador automático para massas nodulares identificadas em imagens mamográficas digitalizadas, com base na técnica da Transformada de Wavelet. Esse classificador é parte integrante de um esquema computadorizado de auxílio ao diagnóstico (CAD, de "computer-aided diagnosis") do câncer de mama, atualmente em desenvolvimento, que utiliza técnicas de processamento de imagens digitais para realçar e identificar estruturas de interesse clínico em imagens obtidas a partir da mamografia. Nessa pesquisa, o interesse estará voltado especificamente à classificação de nódulos encontrados através de procedimentos de segmentação e detecção automáticos e a técnica a ser explorada para tanto deverá ser a da transformada de wavelet, que tem proporcionado alguns resultados interessantes nesse campo em outras pesquisas voltadas ao desenvolvimento de esquemas computacionais de apoio ao diagnóstico mamográfico. Em função de um trabalho extenso que vem sendo desenvolvido pela equipe do laboratório onde esse trabalho deverá ter lugar em relação a casos de mamas densas, especial atenção será dada aqui a esse tipo de imagem. (AU)

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Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
SANTAELLA, Cesar Henrique de Melo. Classificação de nódulos em imagens mamográficas digitais por Transformada \Wavelet\. 2002. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Escola de Engenharia de São Carlos (EESC/SBD) São Carlos.