| Processo: | 98/14328-6 |
| Linha de fomento: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Vigência (Início): | 01 de abril de 1999 |
| Vigência (Término): | 30 de setembro de 2000 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação |
| Pesquisador responsável: | Junior Barrera |
| Beneficiário: | Nina Sumiko Tomita Hirata |
| Instituição-sede: | Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Aprendizado computacional Morfologia matemática |
Resumo Mapeamentos entre imagens binárias podem ser caracterizados através de operadores morfológicos definidos sobre conjuntos. No entanto, para projetar tais operadores são necessários conhecimentos da teoria de morfologia matemática e muita experiência prática. Estas exigências motivam o estudo de técnicas que automatizam o projeto desses operadores. As abordagens utilizadas têm esbarrado em várias dificuldades, tais como a complexidade computacional e questões de precisão dos operadores projetados. O objetivo da pesquisa consiste em estudar e propor soluções para contornar essas dificuldades, utilizando abordagens que exploram, por exemplo, propriedades algébricas dos operadores ou representações alternativas dos operadores. Outro objetivo consiste em propor uma visão unificada, baseada em aprendizado computacional, para o problema de projeto automático de operadores. (AU) | |